INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA EN UNIVERSIDADES PÚBLICAS PARAGUAYAS: VENTAJAS, LÍMITES Y DESAFÍOS NORMATIVOS
Keywords:
Regulations , Artificial Intelligence , Educational research.Abstract
The present research aimed to analyze university professors’ perceptions regarding the need to regulate the use of Artificial Intelligence (AI) in educational research, considering its advantages and limitations, within the public university context of Paraguay during the year 2024. The rapid advancement of AI poses ethical, methodological, and regulatory challenges that directly impact the production of scientific knowledge, especially in academic settings. Using a qualitative and descriptive approach, a semi-structured interview with open-ended questions was applied to six key informants from three public universities in the country. They were selected through purposive convenience sampling. The inclusion criteria were: being part of a research department, having at least three years of experience, and possessing knowledge about AI tools used in the research process. The data collected were analyzed using thematic analysis and supported by Atlas.ti software. The results reveal a high appreciation for the potential of AI to optimize processes such as data collection and analysis, but also reveal a marked concern about the lack of clear regulations guiding its ethical and rigorous use. Interviewees also agreed that public universities should take a leading role in regulating, guiding, and training on the ethical and pedagogical use of artificial intelligence in research. In conclusion, it is suggested that regulatory frameworks, training strategies, and technical conditions be established to guarantee the ethical, responsible, and contextualized use of AI in educational research, safeguarding the principles of scientific integrity, equity, and academic quality within a pedagogical, legal, ethical, and technology-access perspective.
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References
Baker, R. S. & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. En J. A. Larusson & B. White (Eds.), Learning analytics: From research to practice (pp. 61–75). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3305-7_4
Braun, V. & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3 (2), 77–101.
https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Caballero Alarcón, F. A., & Brítez Carli, R. (2024). Inteligencia artificial en el mejoramiento de la enseñanza y aprendizaje. ACADEMO: Revista de Investigación en Ciencias Sociales y Humanidades, 11(2), 99–108. https://doi.org/10.30545/academo.2024.may-ago
Cabero-Almenara, J., & Marín-Díaz, V. (2022). Inteligencia artificial y educación: Retos y oportunidades. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (65), 5–22. https://doi.org/10.12795/pixelbit.89857
Cardozo, S. (2025). Inteligencia artificial desde la perspectiva de estudiantes universitarios paraguayos: Un análisis segmentado sobre conocimiento, acceso y prácticas éticas. Revista Científica en Ciencias Sociales, 7, 01–12. https://doi.org/10.53732/rccsociales/e701123
Cruz, F., García, I., Martínez, J., Ruiz, A., Ruiz, P., Sánchez, A. y Turró, C. La Inteligencia Artificial Generativa en la docencia universitaria: oportunidades, desafíos y recomendaciones. Universidades españolas. CRUE.
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1.
Giannini, S. (2023). Reflexiones sobre la IA generativa y el futuro de la educación. UNESCO. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/igo.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Interamericana.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). La inteligencia artificial en la educación: Promesas e implicaciones para la enseñanza y el aprendizaje. Centro para el rediseño curricular.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
Ortigoza de Núñez, L. M., & Núñez, E. L. (2025). La inteligencia artificial en la investigación académica. Paraguay, 2024. UNIDA Salud, 2, 73–78. https://doi.org/10.69940/sld.20250806
Romero-Rodríguez, L. M. (2021). Ética e inteligencia artificial en la educación superior: hacia una alfabetización crítica de datos. Revista Española de Pedagogía, 79(280), 43–60. https://doi.org/10.22550/REP79-1-2021-01
Salinas Ibáñez, J. (2020). La inteligencia artificial en la educación: más allá del mito. RED. Revista de Educación a Distancia, (64), 1–18. https://doi.org/10.6018/red.409321
Sanromán, R. (2024). La Inteligencia Artificial: Su alcance y falta de regulación jurídica y ética. Revista Quaestio Iuris, 16(4), 2314-2333.
Tapia, S. J. C. (2023). La inteligencia artificial como herramienta complementaria en la investigación y educación: responsabilidad ética y humana. Revista Unidad Sanitaria XXI, 3(8).
Trinidad Da Silva, A., & Cañisá Núñez, J. M. del R. (2024). La influencia de la inteligencia artificial en la investigación en ciencias sociales: Un estudio con investigadoras e investigadores de Paraguay durante 2023. Kera Yvoty: Reflexiones sobre la Cuestión Social, 9(2).
https://doi.org/10.54549/ky.2024.9.e5026
UNESCO (2019). Consenso de Beijing sobre la Inteligencia artificial. International Conference on Artificial Intelligence and Education. Planning Education in the AI Era: Lead the Leap. Beijing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf00 00368303.
UNESCO. (2015). Replantear la educación: ¿Hacia un bien común mundial? París: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO).
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. París: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
UNESCO (2023a). La IA generativa y el futuro de la educación. UNESCO. Julio2023. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385877_spa
UNESCO. (2023b). ChatGPT y herramientas similares: ¿Cómo abordar la inteligencia artificial generativa en la educación? París: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO).
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385884
UNESCO & MICITT. (2023). Estrategia nacional de inteligencia artificial de Costa Rica: Plan de acción para una IA centrada en el ser humano. San José: Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (MICITT) & Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000384990
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M. & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
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